·jiuxianqiao的第一个论坛，即6天内的11个子宫的“人工智能马拉松”，继续播放，重点是“工业变革，生态和数字未来的应用”，人工智能的“应用”。政府，工业，教育和研究部队讨论了黄金发展期间的机遇和挑战，建立了务实的对话桥，并加快了科学和技术变革和创新的一体化。 4月17日上午，成功举行了Jiuxianqiao论坛服务的值得信赖的特别服务。 In this sub-forum with "trusted data services" as the focus, industry, academia and research experts start from industry views and business skills, focus on modern technology, models of change and industrial collaboration, and MaDepth to dismantle the breakdown of the data release of data elements, and explore how credible data can deliver the following and high quality "data fuel" to AI models, and wise changes to sharks such as industrial care "care, and business management. of Information and Communications Technology, Shao Bing, trusted leader of Beijing Electric Digital Intelligence Ai, Li Huaiyong, head of the Data Space Product Line of China Electric Digital Technology Group, He Wei, President of Denord Software Greater China, and Guozhong, General Manager of Hunan Tianhe Guoyun Technology Co. Attending the event and delivering the keynote to the leading公司构建具有可信赖的数据空间的生态数据共享数据是开发新的生产力的重要因素之一。ents。尽管该模型的主要发展是在Mybrid专家模型（MOE）的架构中出现的，但模型培训需要更多的差异 - 数据和专业精神。如何使用更安全，更有效的技术探索该部分数据的价值和EPEAS的AI大型模型行业赋予该行业的能力已成为该行业需要解决的紧迫问题。随着人工智能在行业中加速其发展，企业必须加强内部数据基础设施的构建并恢复企业的内部数据。中国信息与通信技术学院人工智能研究所主任Wei Kai提出，人工智能工程数据的建设在整个AI开发生活的循环中运行。在构建值得信赖的数据系统方面，企业应自己基于自己的基础，并注意内部数据功能的构建，并准备整个人工智能时期的到来。中国人工智能学院的主任魏凯（Wei Kai）发表了主要的演讲。数据集成是生存企业内部数据的有效方法之一。丹佛软件大中国总裁他说，数据集成对AI模型的当地扩展具有重要意义。通过数据虚拟化技术，数据虚拟化技术可以缩短从要使用的数据生成的链接，降低跨境数据传输的风险，并提高结合未知数据资源的能力，这将帮助企业有效地使用数据。他是大中国丹佛软件的总裁，发表了主要演讲。与公共数据相比，该领域的优质专业数据通常面临困难和MGA挑战，例如数据烟囱，不均匀流通和交易STANDARDS以及高压安全和合规性，导致“供应不足，流动不足，使用不良和良好的风险”以及应用不足。中国电力数字技术集团数据空间产品线的负责人李·惠扬（Li Huaionong）认为，可靠的数据是不幸的，它是建立数据共享数据，连接流动和下游相关的业务，并在该行业中促进双赢的结果。中国电气数字产品集团数据空间产品线的负责人李·惠扬（Li Huaionong）发表了主题演讲。霍南·蒂安·吉恩技术公司（Hunan Tianhe Guoyun Technology Co，Ltd）的总经理郭Zhaozhong（Guo Zhaozhong）认为，可信赖的数据元素循环的主要部分是通过Tatsalok Security解决问题，即确保原始数据的安全性，算法的隐私，算法的可信度和结果的可信度。他在论坛上分享了受信任的数据空间的范式提出一个可信赖的交付层，操作平台层，以-DATA和用户层。由于需要释放强大隐私的特征和Xiwang医院的价值，因此将医疗数据的医疗数据运行为例，Tianhe Guoyun使用可信赖的数据空间实现了科学服务和商业索赔在商业承保下的应用，大量改进和扣除成本。 Hunan Tianhe Guoyun Technology Co，Ltd。的总经理Guo Zhaozhong发表了基于现代技术和模型更改的主要演讲。 Ang Pinagtrusted数据空间将能够最大程度地发行数据潜力，允许真正使用数据，并否认具有更好的循环效率，更安全的相互作用机制以及更准确对比屏幕截图的智能转换的基本动力。 “ Honghu”在AI期间构建了本机操作企业级数据操作系统。我的国家在基础设施中取得了成功计算能力，庞大的技术模型和其他领域的贡献。在数据中，大型模型开发的三个主要因素之一，行业的发展面临诸如消费公共资源和“供应，流动不足和对高质量行业数据的不足”之类的问题。信任AI Atnortel数字智能的Shao Bing已被教导说，尽管公共数据使用率已经达到饱和，但大型模型应该寻求更多专业的数据来取得成功。重要的是要以高质量和可信的方式促进数据流通，并授权模型，并帮助企业实现数字化转型和升级。北京电力数字情报的值得信赖的AI Shao Bing发表了主要的演讲。面对数据和应用程序水平的许多挑战，北京电力数字情报正在积极承担国有企业的责任。在“ 1 AI基础 + 2主要INDU的开发模型下strial platform", it creates AI data services and builds an Enterprise-level operating systemGartan. For major industries such as medical care, government, industry, and financial activities, we will promote the implementation of trusted data supply, trusted cross-domain data cooperation, and smart application data, and open the "data-model-application" loop loop. Nortel Digital AI trusted data services can provide a variety of services such as data strengthening, data pipelines, and数据凭据根据方案的要求，加速垂直行业模型和行业代理的开发和实施。●通过AI-DRIVE合成服务，在授权级别上，实现了高质量的培训样本，以及诸如AISDO之类的链条链条构建，以帮助企业建立数据级别的数据级别。EMS，促进数据从“资源”跳到“属性”，满足高质量的数据打开需求，并支持创新的服务模型，例如AI-DA-DAAS数据作为服务，以便数据和使用更好。 ●在数据安全的各个方面和可靠的方面，通过信任的数据空间和隐私计算等技术，可以实现数据。无形的”用于探索最大数量的数据，同时保护隐私。与此同时，它更构建了大型大型模型的黑匣子的限制。处理传统行业需求的智能升级，值得信赖的数据服务可以揭示大规模的模型开发。高质量的诊断和治疗方法，并在数据IN的范围内培养了AI -STOP AI Indraster的系统，以实现AI -STOP AI -STOP ARSTRUNS的系统，并且该系统的进度是AI In -Spop ai Intraster的系统，并且该系统的进一步是AI INSTROSS的系统，并且可以使AI型的系统划定范围内的系统，并且可以使数据的范围内的系统构成模型，并且该系统的范围是AI Indors intraster的系统。加快科学研究和工业价值的科学价值的整合。许可，受信任的数据空间将是共享和共享数据资源的基础架构，这是一个用于创建数据元素成本的应用程序生态系统，也是开发国家合并数据市场的重要运营商。 Nortel Digital将连续使用数据服务的信念能力，并在生活的所有情况下合作，为中国的AI行业创建安全，高效和可持续的数据高速公路。申请企业家报告，并分享企业家精神的好主意。单击此处，一起讨论新的创业机会！